近日，由興業銀行與福建省總工會、共青團福建省委聯合舉辦的2023年度“興火·燎原”創新馬拉松大賽區域選拔賽如火如荼。其中，由深圳智能思創科技有限公司首席科學家、北京航空航天大學計算機教授李舟軍領銜北京航空航天大學人工智能團隊，以《基于多模態多智能體的金融場景協同技能構建》項目在東部賽區中脫穎而出，斬獲二等獎，并成功晉級全國總決賽！
本次大賽由興業銀行股份有限公司在數字中國建設峰會組委會的指導下舉辦，以“創響新時代，共贏興未來”為主題，旨在探索金融創新發展的新領域和新賽道，進一步暢通金融服務與實體經濟的場景鏈接，并分為東、西、南、北四大賽區，分別在上海、成都、深圳、北京進行區域選拔賽，各賽區前三名將晉級全國總決賽。在東部賽區選拔賽現場，數十個項目團隊各具創新亮點與特色優勢，而李舟軍教授及其團隊憑借“數字員工”智能體（Agent）的創新性概念，為金融行業的數字化轉型與智能化建設注入了一股新的活力與動力。該項目針對金融領域相關業務的從業人員，旨在利用基于大模型的多模態多智能體技術，實現金融領域中識別、審核、分析等業務處理類型的協同技能的快速構建。
此外，項目還尤其具備低代碼、靈活配置和高復用性的特點。低代碼技術抽象并封裝了許多軟件開發所需的編程知識，開發人員可以通過可視化拖拽與參數化配置實現系統的快速開發，從可重用組件化、插件化、模板化的模塊中進行選擇，而不必編寫單獨的代碼行，實現模塊的最大化復用，從而提高整體交付效率。
數字員工與真人員工相互協同與配合，此研究成果極大地提升相關算法的研發效率，將為金融從業者提供更加智能化、高效化的決策支持。
李舟軍教授指導學生-李彤亮博士
此次比賽成果的初露頭角，離不開智能思創與北京航空航天大學的緊密合作，雙方依托各自的學科和技術優勢，圍繞自然語言處理、OCR識別、深度學習、機器學習研究等人工智能技術的最新進展，積極探索和深化“產學研合作教育”新途徑，共同設立了北航聯合實驗室與人才培養基地，致力于探索人工智能技術與金融Fintech等領域的結合。相信在未來的合作中，雙方將繼續攜手并進，為人工智能與金融領域的發展貢獻更多的科技支持和創新動力。
智能思創總經理陳小明先生與李彤亮博士合影
此次區域選拔賽的結果令人振奮，標志著團隊的努力和創新得到了認可，為未來的發展奠定了堅實的基礎，期待李舟軍教授帶領的人工智能團隊在全國總決賽中的精彩角逐！